01 · MODEL SEÇİMİ
DoğrulandıBase, Instruct ve Reasoning
Model etiketi veri miktarına göre değil, başlangıç davranışı ve hedeflenen yetenek farkına göre seçilir.
- Base = ham ön-eğitim
- Instruct = hizalanmış
- Reasoning ⊂ Instruct olabilir
- Etikete değil davranışa bak
ÖNKOŞUL
Bu ders temel kavramlardan biridir; önkoşul gerektirmez.
bütçesi, penceresi ve mekanizması…Base model ön-eğitim görmüş ham başlangıçtır; talimat takip etmek zorunda değildir. Instruct model, sohbet ve talimat davranışıyla hizalanmıştır. Reasoning ise ayrı bir eş kategori olmak zorunda değildir: reasoning özellikli bir Instruct model olabilir.
Dar, yapılandırılmış bir domain adapter'ı için Instruct varsayılan başlangıçtır. Bilgi sık değişiyorsa ağırlıklara yazmak yerine RAG; kesin biçim gerekiyorsa constrained decoding kullanılır.
İlk düşünce
300 satırdan azsa Instruct, 1.000 satırdan fazlaysa Base seçilir.
Düzeltme
Evrensel satır eşiği yoktur; görev, veri kalitesi, token miktarı ve başlangıç yetenekleri birlikte değerlendirilir.
Karar kuralı
Dar ve formatlı asistan görevi → önce Instruct checkpoint.
KAVRAM DERİNLİĞİ
Aynı kavramı üç derinlikte anlat. Seviyeni seç, anında geç. Üniversite öğrencisi için önerilen başlangıç: LİSANS.
Base, ön-eğitimden gelen başlangıç ağırlıklarıdır. Instruct, SFT ve tercih optimizasyonu gibi yöntemlerle talimat takibine uyarlanabilir. Reasoning davranışı gözetimli örnekler, damıtma veya RL ile desteklenebilir; yalnız RL gerektirmez.